Gegevens bewerken met Pandas
Je kunt gegevens uit verschillende bronnen combineren in één DataFrame.
Stel dat je het bbp wilt berekenen om de gezondheid van de Amerikaanse economie te begrijpen. Je hebt de benodigde gegevens verzameld uit uiteenlopende bronnen en in verschillende formaten.
Je kunt het bruto binnenlands product berekenen met de meegeleverde DataFrames voor persoonlijke consumptieve bestedingen, overheidsuitgaven, bruto private binnenlandse investeringen en netto-export. De DataFrames ge, gpdi, ne en pce zijn beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Python voor Finance - gevorderd
Oefeninstructies
- Combineer de meegeleverde bron-DataFrames
ge,gpdi,neenpcein die volgorde tot één nieuw DataFrame. - Tel de waarden in elke rij op om het bbp per jaar te krijgen.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)