Nieuwe kolommen maken

Personal consumption expenditures (PCE) zijn een maat voor de consumptie van consumenten en helpen om de staat en richting van de economie te beoordelen. Stel je voor dat je financieel analist bent bij een beleggingsfonds en dat je PCE moet berekenen. PCE is de som van de consumptie door consumenten van duurzame goederen (PCDG), niet-duurzame goederen (PCND) en diensten (PCESV). Laten we PCE berekenen met de lijst pcesv, de DataFrame pcnd en PCDG uit een CSV-bestand.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Python voor Finance - gevorderd

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een kolom met de naam PCESV op basis van de lijst met waarden pcesv.
Maak een kolom met de naam PCND op basis van de DataFrame pcnd.
Gebruik de functie .read_csv() om een kolom met de naam PCD' te maken uit het CSV-bestand pcdg.csv.
Maak een nieuwe kolom met de naam PCE door andere kolommen bij elkaar op te tellen.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()

Code bewerken en uitvoeren