Kolommen verwijderen uit DataFrame

Soms heeft je DataFrame kolommen die je niet meer nodig hebt. Vaak moet je een DataFrame vereenvoudigen door kolommen te verwijderen. Weet je nog uit de video welke methode je gebruikt om een rij of kolom te verwijderen?

Stel dat je de resultaten van je PCE-berekening wilt presenteren aan stakeholders in je bedrijf, zonder de kolommen te laten zien die je voor de berekening gebruikte. Verwijder de kolommen PCDG, PCND en PCESV uit de meegeleverde DataFrame pce, zodat alleen de kolom PCE overblijft. De lijst columns_to_drop is meegegeven.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Python voor Finance - gevorderd

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Print de kolommen van de DataFrame pce.
Maak een nieuwe DataFrame van pce zonder de kolommen in de lijst columns_to_drop.
Print de kolommen van de nieuwe DataFrame.
Verwijder de kolommen in columns_to_drop in-place uit de DataFrame pce.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

columns_to_drop = ['PCDG', 'PCND', 'PCESV']

# Print the current columns of the DataFrame pce
____(pce.columns)

# Create new_pce by dropping columns_to_drop from pce
new_pce = pce.drop(columns=____)
# Print the columns of the new DataFrame
print(new_pce.____)

# Drop the columns in_place in the original DataFrame
pce.____(columns=columns_to_drop, inplace=____)

# Print the columns of the DataFrame pce
print(pce.columns)

Code bewerken en uitvoeren