Loops are one of the core concepts that underpin Julia. In this chapter, you'll learn about for loops and while loops, and how to use them to iterate over data structures that you are already familiar with. You will also cover ranges, a useful tool for generating sequences of data.

For loops

For loops question

Loop over a vector

Loops and enumerate

Looping over nested structures

While loops

Writing a while loop

While loops for iteration

Ranges

Ranges - iteration

Defining ranges

Looping over ranges

Splat unpacking

Loops and Ranges

This chapter focuses on expanding your knowledge of the data structures available in Julia. Learn how to use tuples, dictionaries, multi-dimensional arrays, and structures to store and traverse data quickly and efficiently.

Tuples

When should you use a tuple?

Create, index, and slice a tuple

Create a NamedTuple for a person

Dictionaries

Create untyped dict, iterate

Create typed dict, iterate

Modify keys/values in dict, use get()

Multi-dimensional arrays

Create 1D and 2D arrays

Index and slice a 2D array

Array merging

Structs

Define a structure

Mutable and typed structs

Data Structures

In this chapter, you’ll extend your understanding of functions, exploring positional, keyword, and default function arguments. You will also cover code execution timing, getting a strong understanding of how to measure the time your code takes to run. This chapter will round off with a capstone on writing your own functions to solve real-world problems.

Uitvoeringstijd en meten

Ingebouwde time-macro

De tijd meten van een functie

Positional en standaardargumenten, typedefinities

Herhaling: positionele argumenten

Standaardargumenten

Typeverklaringen

Keyword-argumenten

Variabel aantal argumenten

Je eigen functie schrijven

Je eigen functies schrijven

Je eigen functies schrijven - structs

Advanced Functions in Julia

This final chapter will introduce anonymous functions and will recap one of the powerful features of Julia; multiple dispatch. You will learn how to use functions from Python and R packages within Julia and discover how to clean and modify data within dataframes.

Anonymous Functions and Multiple Dispatch

Multiple dispatch

Anonymous functions

Filtering DataFrames

Importing Functions from Python and R

Importing Python and R

Python functions in Julia

R functions in Julia

Cleaning Data

Renaming columns

Missing data

Advanced missing data

Congratulations!

Dataframe Operations and Python/R Packages in Julia

StudentsPerformance

Video Game Sales Data

Airline Fleets Data

Op basis van de basisconcepten uit Inleiding tot Julia brengt deze cursus je een stap dichter bij het worden van een Julia-expert. Je leert over verschillende lussen en geavanceerde gegevensstructuren, waaronder dictionaries, tuples en structs. Je leert ook hoe je je eigen Julia-functies definieert voor herbruikbare code en hoe je de uitvoeringstijd van je code meet om zo efficiënt mogelijk te werken.
Aan het einde van deze cursus zijn complexere DataFrame-bewerkingen om een gegevensset te inspecteren en op te schonen een fluitje van een cent. Je kunt bovendien je Python- en R-kennis inzetten in Julia via de pakketten PyCall en RCall.

Julia is een vrij nieuwe programmeertaal die is gemaakt met snelheid en prestaties in gedachten, en dat kan terwijl het een vergelijkbare syntaxis heeft als andere programmeertalen zoals Python of Ruby. Deze cursus is een vervolg op de cursus Inleiding tot Julia en behandelt onderwerpen als lussen en timing, zodat je de snelheid en prestaties van Julia optimaal kunt benutten.<br><br><h2>Bouw voort op je Julia-basis</h2>Voortbouwend op de basisconcepten van de introductiecursus kom je een stap dichter bij het beheersen van Julia. Je leert eerst over verschillende loops, een van de meest gebruikte tools in Julia en alle programmeertalen.<br><br><h2>Geavanceerde Julia-gegevensstructuren behandelen</h2>Je gaat ook kijken naar geavanceerde datastructuren, zoals woordenboeken, tuples en structuren. Daarnaast leer je hoe je je eigen Julia-functies kunt maken om code te hergebruiken en hoe je je code zo efficiënt mogelijk kunt timen.<br><br>Aan het einde van deze cursus kun je met complexere DataFrame-bewerkingen werken om een wereldwijde dataset met videogameverkopen per regio te bekijken en op te schonen. Je kunt ook je kennis van Python en R gebruiken in Julia, want we laten je kennismaken met de PyCall- en RCall-pakketten, waarmee je Python- en R-functies in Julia kunt gebruiken.<br><br>Als je klaar bent, heb je een stevige basis in Julia-programmeren gelegd, die je verder kunt ontwikkelen in andere cursussen.

Introduction to Julia

Verhoog je Julia-vaardigheden met onze cursus. Leer over loops, geavanceerde datastructuren en meer.

Julia voor gevorderden

Julia-basisprincipes

Ingebouwde time-macro

Julia voor gevorderden

Praktische interactieve oefening