Lussen zijn een van de kernconcepten van Julia. In dit hoofdstuk leer je over for-lussen en while-lussen, en hoe je ze gebruikt om te itereren over gegevensstructuren die je al kent. Je behandelt ook reeksen (ranges), een handig hulpmiddel om gegevensreeksen te genereren.

For-loops

Vraag over for-loops

Lus over een vector

Loops en enumerate

Lussen over geneste structuren

While-loops

Een while-loop schrijven

While-lussen voor iteratie

Ranges

Ranges - iteratie

Reeksen definiëren

Itereren over reeksen

Splat-unpacking

Lussen en reeksen

Dit hoofdstuk richt zich op het uitbreiden van je kennis van de beschikbare gegevensstructuren in Julia. Leer hoe je tuples, dictionaries, multidimensionale arrays en structs gebruikt om gegevens snel en efficiënt op te slaan en te doorlopen.

Tuples

Wanneer gebruik je een tuple?

Maak, indexeer en slice een tuple

Maak een NamedTuple voor een persoon

Woordenboeken

Maak een ongetypte dict en itereer

Getypte dict maken, itereren

Sleutels/waarden aanpassen in dict, get() gebruiken

Multidimensionale arrays

Maak 1D- en 2D-arrays

Indexeer en slice een 2D-array

Arrays samenvoegen

Structs

Definieer een struct

Mutabele en getypeerde structs

Gegevensstructuren

In dit hoofdstuk verdiep je je begrip van functies en verken je positionele, keyword- en standaardargumenten. Je behandelt ook het timen van code-uitvoering, zodat je goed leert meten hoe lang je code erover doet om te draaien. Het hoofdstuk sluit af met een eindopdracht waarin je je eigen functies schrijft om problemen uit de praktijk op te lossen.

Uitvoeringstijd en meten

Ingebouwde time-macro

De tijd meten van een functie

Positional en standaardargumenten, typedefinities

Herhaling: positionele argumenten

Standaardargumenten

Typeverklaringen

Keyword-argumenten

Variabel aantal argumenten

Je eigen functie schrijven

Je eigen functies schrijven

Je eigen functies schrijven - structs

Geavanceerde functies in Julia

In dit laatste hoofdstuk maak je kennis met anonieme functies en herhaal je een van de krachtige features van Julia: multiple dispatch. Je leert hoe je functies uit Python- en R-pakketten in Julia gebruikt en ontdekt hoe je gegevens in dataframes opschoont en aanpast.

Anonieme functies en multiple dispatch

Multiple dispatch

Anonieme functies

DataFrames filteren

Functies importeren uit Python en R

Python en R importeren

Python-functies in Julia

R-functies in Julia

Gegevens opschonen

Kolommen hernoemen

Ontbrekende data

Geavanceerde ontbrekende data

Gefeliciteerd!

DataFrame-bewerkingen en Python/R-pakketten in Julia

StudentsPerformance

Video Game Sales Data

Airline Fleets Data

Op basis van de basisconcepten uit Inleiding tot Julia brengt deze cursus je een stap dichter bij het worden van een Julia-expert. Je leert over verschillende lussen en geavanceerde gegevensstructuren, waaronder dictionaries, tuples en structs. Je leert ook hoe je je eigen Julia-functies definieert voor herbruikbare code en hoe je de uitvoeringstijd van je code meet om zo efficiënt mogelijk te werken.
Aan het einde van deze cursus zijn complexere DataFrame-bewerkingen om een gegevensset te inspecteren en op te schonen een fluitje van een cent. Je kunt bovendien je Python- en R-kennis inzetten in Julia via de pakketten PyCall en RCall.

Julia is een vrij nieuwe programmeertaal die is gemaakt met snelheid en prestaties in gedachten, en dat kan terwijl het een vergelijkbare syntaxis heeft als andere programmeertalen zoals Python of Ruby. Deze cursus is een vervolg op de cursus Inleiding tot Julia en behandelt onderwerpen als lussen en timing, zodat je de snelheid en prestaties van Julia optimaal kunt benutten.<br><br><h2>Bouw voort op je Julia-basis</h2>Voortbouwend op de basisconcepten van de introductiecursus kom je een stap dichter bij het beheersen van Julia. Je leert eerst over verschillende loops, een van de meest gebruikte tools in Julia en alle programmeertalen.<br><br><h2>Geavanceerde Julia-gegevensstructuren behandelen</h2>Je gaat ook kijken naar geavanceerde datastructuren, zoals woordenboeken, tuples en structuren. Daarnaast leer je hoe je je eigen Julia-functies kunt maken om code te hergebruiken en hoe je je code zo efficiënt mogelijk kunt timen.<br><br>Aan het einde van deze cursus kun je met complexere DataFrame-bewerkingen werken om een wereldwijde dataset met videogameverkopen per regio te bekijken en op te schonen. Je kunt ook je kennis van Python en R gebruiken in Julia, want we laten je kennismaken met de PyCall- en RCall-pakketten, waarmee je Python- en R-functies in Julia kunt gebruiken.<br><br>Als je klaar bent, heb je een stevige basis in Julia-programmeren gelegd, die je verder kunt ontwikkelen in andere cursussen.

Introduction to Julia

Verhoog je Julia-vaardigheden met onze cursus. Leer over loops, geavanceerde datastructuren en meer.

Julia voor gevorderden

Julia-basisprincipes

Ingebouwde time-macro

Julia voor gevorderden

Interactieve oefening met praktijkervaring