Aan de slagGa gratis aan de slag

Latijns vierkant met NYC SAT-scores

Om een Latijns-vierkant-ontwerp op deze data uit te voeren, stel dat we het effect willen weten van ons bijlesprogramma, dat één-op-één-begeleiding, twee kleine groepssessies en een SAT-voorbereidingsles tijdens en na school omvat. Er is een nieuwe gegevensset nyc_scores_ls beschikbaar die dit experiment weergeeft. Voel je vrij om de gegevensset te verkennen in de console.

We blokkeren op Borough en Teacher_Education_Level om hun bekende variantie op de score-uitkomst te verkleinen. Borough is een goede blokkeringsfactor, omdat scholen in Amerika deels worden gefinancierd op basis van de belastingen die in elke stad worden betaald. Dat zal waarschijnlijk invloed hebben op de kwaliteit van het onderwijs.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Experimenteel ontwerp in R

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Build nyc_scores_ls_lm
nyc_scores_ls_lm <- ___(___ ~ Tutoring_Program + Borough + Teacher_Education_Level,
                        data = ___ )

# Tidy the results with broom
___

# Examine the results with anova
___
Code bewerken en uitvoeren