Steekproefgrootte voor A/B-test

We weten nu dat we onze A/B-testresultaten met een t-toets moeten analyseren zodra we de data hebben verzameld. We moeten twee belangrijke vragen beantwoorden voordat we dat doen: wat is de effectgrootte en welke steekproefgrootte is nodig voor deze toets?

In dit geval is de effectgrootte gegeven. Lending Club wil een relatief kleine effectgrootte van 0,2 kunnen detecteren. We gebruiken opnieuw het pwr-pakket en berekenen de steekproefgrootte met een geschikte functie om te bepalen hoeveel deelnemers we per groep, A en B, moeten werven.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Experimenteel ontwerp in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de juiste functie uit het pwr-pakket om de vereiste steekproefgrootte per groep te berekenen met d = 0.2, een power van 0,8 en een significantieniveau van 0,05. Raadpleeg de pwr-help met ?pwr als je wilt opzoeken welke functie je nodig hebt en welke argumenten die gebruikt.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Load the pwr package
___

# Use the correct function from pwr to find the sample size
___(___, 
    ___, 
    ___, 
    ___, 
    ___)

Code bewerken en uitvoeren