NYC SAT-scores EDA

Wiskunde is een vak waarin de VS steevast achterloopt op de rest van de wereld, dus we focussen onze experimenten op de wiskundescore. Hoewel de oorspronkelijke gegevensset een open dataset is die is gedownload van Kaggle, voeg ik in dit hoofdstuk een paar variabelen toe zodat je kunt doen alsof je een onderwijsonderzoeker bent die experimenten uitvoert om idealiter de scores van leerlingen te verhogen, in de hoop de kans te vergroten dat ze worden toegelaten tot een universiteit.

Voordat we de experimenten gaan analyseren, doen we eerst wat EDA om zeker te weten dat we de nyc_scores-gegevens goed begrijpen. In deze les voeren we experimenten uit waarbij we blokkeren op Borough en Teacher_Education_Level, dus laten we de wiskundescores per deze variabelen bekijken. De nyc_scores-gegevensset is voor je geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Experimenteel ontwerp in R

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Mean, var, and median of Math score
nyc_scores %>%
    ___(___) %>% 
    ___(mean = ___(___, na.rm = TRUE),
        var = ___(___, na.rm = TRUE),
        median = ___(___, na.rm = TRUE))

Code bewerken en uitvoeren