Randomisatie

Randomisatie van proefpersonen in een experiment helpt natuurlijke variatie tussen proefpersonen gelijkmatig over groepen te verdelen. Voor ToothGrowth is een voorbeeld van effectieve randomisatie: willekeurig mannelijke en vrouwelijke cavia’s toewijzen aan verschillende experimentele groepen, zodat bestaande verschillen tussen mannetjes en vrouwtjes idealiter tegen elkaar wegvallen.

In het experiment dat de ToothGrowth-gegevensset opleverde, werden cavia’s gerandomiseerd om vitamine C te krijgen via sinaasappelsap of ascorbinezuur, aangegeven in de gegevensset door de variabele supp. Het is logisch om je af te vragen of er een verschil is in tandlengte per supplementtype — een vraag die je ook met een t-toets kunt beantwoorden!

Vanaf deze oefening gebruik je t.test() en andere modelleringsfuncties met formulanotatie:

t.test(outcome ~ explanatory_variable, data = dataset)

Dit lees je als: "toets outcome naar explanatory_variable in mijn dataset." De standaardtoets voor t.test() is een tweezijdige t-toets.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Experimenteel ontwerp in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Voer een t-toets uit om te bepalen of er een verschil is in tandlengte (len) op basis van supplementtype (supp), en sla de resultaten op als object ToothGrowth_ttest.
Laad het broom-pakket.
Maak ToothGrowth_ttest netjes met tidy(). Dit print de resultaten naar de console.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Perform a t-test
___ <- t.test(___, data = ToothGrowth)

# Load broom
library(___)

# Tidy ToothGrowth_ttest
___

Code bewerken en uitvoeren