Een model trainen
In de video heb je geleerd hoe je een model traint met scikit-learn. In deze oefening laat je je nieuwe skills zien door een support vector classifier (SVC) te trainen op de hartziektedataset. Je taak is om de gegevens te splitten in een trainings- en testset, het juiste model met de juiste parameters te definiëren en het te trainen op de gesplitste data. De features en de target van de hartziektedata zijn respectievelijk geïmporteerd als heart_disease_X en heart_disease_y.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
End-to-End Machine Learning
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Import required modules
from ____.____ import ____
from ____.____ import ____