Aan de slagBegin gratis

Redenen om te testen

Testen is een cruciaal onderdeel van de Machine Learning-levenscyclus. Net zoals ontwikkelaars softwaretoepassingen grondig testen om bugs op te sporen en te zorgen dat ze werken zoals bedoeld, moeten data scientists en Machine Learning-practitioners modellen uitgebreid testen. Robuuste tests zorgen ervoor dat je modellen nauwkeurig, betrouwbaar en vrij van onbedoelde biases zijn. Welke van de volgende uitspraken over testen is niet correct?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

End-to-End Machine Learning

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen

Begin oefening