Feature stores versus modelregistries

Feature stores en modelregistries zijn essentiële onderdelen van de Machine Learning-levenscyclus. Om georganiseerde, reproduceerbare en deelbare resultaten te garanderen, moet je een volledig overzicht bijhouden van de verschillende resources die je in de loop van de tijd hebt gemaakt, nauwlettend volgen hoe ze evolueren en veranderen en hoe dit het totale ontwikkelproces beïnvloedt.