Geavanceerde imputatie
In veel realistische gegevenssets ontbreekt een hoop data of is deze beschadigd. In veel gevallen is het weggooien van de slechte delen van de gegevensset niet handig en zonde. Met imputatie kun je ontbrekende of lege waarden opvullen met redelijke vervangers, zoals een constante waarde of het gemiddelde van vergelijkbare features, zodat de ontbrekende data zo dicht mogelijk bij de werkelijke data ligt. Een geavanceerdere en nauwkeurigere techniek is om Machine Learning te gebruiken om de beste waarden te voorspellen om in te vullen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
End-to-End Machine Learning
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen