Visualiseer ontbrekende waarden
In de vorige oefening heb je het aantal ontbrekende waarden en het percentage ontbrekendheid per kolom berekend. Vaak is dat niet genoeg en is het beter om dit ook grafisch te visualiseren.
Je gebruikt het misssingno-pakket, dat is gemaakt om ontbrekende waarden te visualiseren. De DataFrame airquality is al geïmporteerd, net als de pandas-bibliotheek als pd.
Je gaat de ontbrekendheid visualiseren met een staafdiagram en een nulliteitsmatrix van de ontbrekende waarden.
Noteer dat we een eigen display()-functie gebruiken in plaats van plt.show() zodat je de uitvoer makkelijker kunt bekijken.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Omgaan met ontbrekende gegevens in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")