Visualiseer forward fill-imputatie
Om imputaties in tijdreeksen te visualiseren, kun je twee plots maken waarbij de plot van de oorspronkelijke DataFrame overlapt met de geïmputeerde DataFrame. Daarnaast helpt het om de linestyle, color en marker voor de geïmputeerde DataFrame aan te passen, zodat je de niet-missende waarden en de geïmputeerde waarden duidelijk kunt onderscheiden. De geïmputeerde DataFrames kun je plotten met de .plot()-methode.
In deze oefening ga je eerst imputeren en daarna de tijdreeks van de forward filled DataFrame plotten. De airquality DataFrame is voor je ingeladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Omgaan met ontbrekende gegevens in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___