Wanneer is een document reproduceerbaar?

In de video maakte je kennis met het concept reproduceerbaarheid. Wat moet een rapport bevatten om minimaal reproduceerbaar te zijn?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Communiceren met data in de Tidyverse

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen

Begin oefening

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Communiceren met data in de Tidyverse

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

193 reviews

Begin gratis met de cursus

In dit hoofdstuk bekijk je voor het eerst de data waar je in deze cursus mee werkt: de relatie tussen wekelijkse werkuren en financiële beloning in Europese landen, volgens de International Labour Organization (ILO). Daarna ga je meteen aan de slag en ontdek je een opvallende correlatie met een verkennende visualisatie. Vervolgens geef je die grafiek een eigen uiterlijk — je verandert een gewone plot in een esthetisch aantrekkelijke en unieke datavisualisatie.

Exercise 1: Introductie van de data Exercise 2: Voeg de twee gegevenssets samen Exercise 3: Variabeltypen wijzigen Exercise 4: De gegevens filteren en plotten Exercise 5: Filter de data voor het plotten Exercise 6: Enkele samenvattende statistieken Exercise 7: Een basis-scatterplot Exercise 8: Voeg labels toe aan de plot Exercise 9: Aangepaste ggplot2-thema's Exercise 10: Een standaardthema toepassen Exercise 11: Pas de weergave van titels aan Exercise 12: Achtergrondkleur aanpassen en marges toevoegen

Staafdiagrammen, spreidingsplots en histogrammen zijn waarschijnlijk de meest gebruikte en effectieve datavisualisaties. Toch zijn er soms nog betere manieren om de bevinding die je aan je publiek wilt overbrengen visueel te benadrukken. Zogeheten “dot plots” helpen ons veranderingen in data beter te begrijpen: bijvoorbeeld ontwikkelingen door de tijd. In dit hoofdstuk bouw je een eigen, unieke visualisatie die precies één aspect van het verhaal dat je wilt vertellen uitlicht en uitlegt.

Exercise 1: Aspecten van data visualiseren met facetten Exercise 2: Bereid de gegevensset voor op de gefacetteerde plot Exercise 3: Voeg facets toe aan de plot Exercise 4: Definieer je eigen theme-functie Exercise 5: Pas de nieuwe themabfunctie toe op de plot Exercise 6: Een aangepaste plot om verandering te benadrukken Exercise 7: Een eenvoudige dotplot Exercise 8: Voeg pijlen toe aan de lijnen in de plot Exercise 9: Voeg labels toe aan elk land Exercise 10: De dotplot verfijnen Exercise 11: De functie fct_reorder Exercise 12: Elementen in de plot herordenen Exercise 13: Corrigeer lelijke labelposities Exercise 14: De plot finaliseren voor verschillende doelgroepen en apparaten Exercise 15: Pas de viewport aan zodat labels niet overlappen met de plotrand Exercise 16: De plot optimaliseren voor mobiele apparaten

Vroeger maakten onderzoekers en data-analisten hun plots in R en kopieerden die vervolgens moeizaam in LaTeX- of Word-documenten. Tegenwoordig kun je complete rapporten vanuit R en RStudio produceren en reproduceren met de RMarkdown-taal — een combinatie van R-chunks, opgemaakte tekst, tabellen en grafieken. In dit hoofdstuk neem je je eerdere bevindingen, resultaten en grafieken en verwerk je die in zo’n rapport om het verhaal te vertellen dat verteld moet worden.

Exercise 1: Wat is RMarkdown?Exercise 2: Wanneer is een document reproduceerbaar?

Huidige oefening

Exercise 3: Introductie tot de RMarkdown-oefenomgeving Exercise 4: Opmaak met Markdown Exercise 5: Geef je document structuur Exercise 6: Opmaak van tekstfragmenten aanpassen Exercise 7: R-code in RMarkdown-documenten Exercise 8: Specificeer pakketten in de eerste codechunk Exercise 9: Opties voor R-codechunks Exercise 10: Inline codestatements Exercise 11: Afbeeldingen in RMarkdown-bestanden Exercise 12: Figuuropties aanpassen, geoptimaliseerd voor mobiele apparaten.Exercise 13: Extra afbeeldingen toevoegen

Je baas, je klant of je docent verwacht meestal dat je resultaten kloppen en helder en beknopt zijn opgebouwd. Maar een mooi opgemaakt en onderscheidend rapport is daarnaast zeker een plus, en RMarkdown is aanpasbaar om dat te bereiken. In dit laatste hoofdstuk neem je je rapport uit het vorige hoofdstuk en voorzie je het van je eigen, unieke stijl.

Exercise 1: Geavanceerde YAML-instellingen Exercise 2: Pas de algemene vormgeving van je rapport aan Exercise 3: Voeg een inhoudsopgave toe Exercise 4: Meer YAML-trucs Exercise 5: Aangepaste stylesheets Exercise 6: CSS-selectors Exercise 7: Stijlkenmerken van tekstelementen aanpassen Exercise 8: Verwijs naar de stylesheet Exercise 9: Prachtige tabellen Exercise 10: Verfraai een tabel met kable Exercise 11: Herhaling: CSS Exercise 12: Samenvatting