Aan de slagGa gratis aan de slag

Voeg de twee gegevenssets samen

In de video heb je geleerd dat de functie inner_join() van dplyr een "sleutel" nodig heeft waarop twee dataframes worden samengevoegd. Je kunt zelfs meerdere sleutels opgeven die moeten overeenkomen. In deze eerste oefening ga je twee gegevenssets samenvoegen op twee sleutels. De dataframes ilo_hourly_compensation en ilo_working_hours zijn al voor je ingeladen en beschikbaar in je werkruimte.

In deze cursus komen veel concepten voorbij die je misschien bent vergeten. Heb je een korte opfrisser nodig? Download dan de tidyverse Cheat Sheet en houd die bij de hand!

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Communiceren met data in de Tidyverse

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Combineer beide ILO-dataframes ilo_hourly_compensation en ilo_working_hours met de functie inner_join() van dplyr.
  • Voeg beide dataframes samen op de variabelen "country" en "year".

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
  ___(___, by = c(___, ___))

# Count the resulting rows
ilo_data  %>% 
    count()

# Examine ilo_data
ilo_data
Code bewerken en uitvoeren