De meest voorkomende niveaus behouden

Soms wil je niveaus niet op basis van proportie behouden, maar juist de meest voorkomende n niveaus. Laten we kijken hoe de behouden niveaus voor MLMethodNextYearSelect veranderen wanneer we op aantal in plaats van proportie selecteren. multiple_choice_responses is alvast voor je geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Categorische gegevens in de Tidyverse

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Verwijder mensen die geen methode hebben geselecteerd.
Maak een nieuwe variabele, ml_method, op basis van MLMethodNextYearSelect die de 5 meest voorkomende titels behoudt en de rest samenvoegt als "other method" met behulp van het argument other_level.
Tel hoe vaak elke ml_method voorkomt en sorteer aflopend.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

multiple_choice_responses %>%
  # Remove NAs 
  filter(___) %>%
  # Create ml_method, retaining the 5 most common methods and renaming others "other method" 
  mutate(ml_method = ___(MLMethodNextYearSelect, ___, other_level = ___)) %>%
  # Count the frequency of your new variable, sorted in descending order
  ___(ml_method, ___)

Code bewerken en uitvoeren