Data opschonen
Laten we doorgaan waar we in de vorige oefening gebleven waren. Nu we de populatie hebben die we willen, gaan we de gegevens herformatteren zodat ze klaar zijn om te plotten. De grafiek kijkt alleen naar meningen van vliegreizigers over of verschillende gedragingen onbeleefd zijn. We willen dus eerst alleen die kolommen selecteren. Daarna kunnen we de gegevens herschikken ter voorbereiding op de volgende les, waarin we samenvattende gegevens uit verschillende vragen halen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Categorische gegevens in de Tidyverse
Oefeninstructies
- Selecteer kolommen waarvan de kolomnaam "rude" bevat.
- Zet de gegevensset om van "breed" naar "lang", met de variabelenamen in een kolom met de naam "response_var" en de waarden in een kolom met de naam "value."
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
gathered_data <- flying_etiquette %>%
mutate(across(where(is.character), as.factor)) %>%
filter(`How often do you travel by plane?` != "Never") %>%
# Select columns containing "rude"
___ %>%
# Change format from wide to long
___