Eén variabele ordenen op basis van een andere
Vaak moeten we onze gegevensset aanpassen voordat we kunnen plotten. Als je dit doet met dplyr-functies en de %>%, kun je daarna je gegevensset met %>% doorgeven aan ggplot(). Dat werkt net als bij alle functies waarvoor je de %>% gebruikt, omdat de gegevens het eerste argument zijn dat ggplot() verwacht, en je vervolgens de rest van de argumenten (zoals aes()) binnen de ggplot()-aanroep kunt schrijven. Vergeet alleen niet dat je weer moet overschakelen naar + wanneer je de rest van de ggplot()-code toevoegt!
Laten we dit uitproberen door eerst multiple_choice_responses te bewerken en daarna de resultaten in een scatterplot te visualiseren. We hebben ook een forcats-functie nodig om onze grafiek in een betere volgorde te zetten.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Categorische gegevens in de Tidyverse
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
multiple_choice_responses %>%
# Remove NAs
___