Niveaus onderzoeken

Laten we verder bouwen aan ons begrip van CurrentJobTitleSelect. In de vorige oefening konden we zien hoeveel niveaus deze heeft, maar het is minstens zo belangrijk om te weten wélke niveaus dat zijn. Net als in de vorige oefening gebruiken we pull om de waarden van CurrentJobTitleSelect uit de gegevensset responses_as_factors te halen. pull kun je net als $ gebruiken om een kolom als vector uit een tabel te halen. Bijvoorbeeld, mean(mtcars$mpg) is hetzelfde als mean(mtcars %>% pull(mpg)) of mtcars %>% pull(mpg) %>% mean().

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Categorische gegevens in de Tidyverse

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik pull() op de kolom CurrentJobTitleSelect.
Haal de waarden van de niveaus op.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

responses_as_factors %>%
    # Pull CurrentJobTitleSelect
    ___(CurrentJobTitleSelect) %>%
    # Get the values of the levels
    ___

Code bewerken en uitvoeren