Temperatuurdata verkennen
Nu je wat meer weet over je flights-data – en de basis van het manipuleren van tijdreeksdata hebt herhaald – ga je weerpatronen rond Boston verkennen om te begrijpen wat vertragingen en annuleringen van vluchten kan beïnvloeden. Daarvoor moet je extra tijdreeksdata verzamelen en bewerken.
In deze oefening bekijk je temperatuurdata in de regio Boston, met onder meer de minimale, gemiddelde en maximale dagtemperatuur door de tijd heen. Deze data zijn verzameld met het R-pakket weatherData, dat openbare data van Weather Underground binnenhaalt.
Voordat je verdergaat met het manipuleren van tijdreeksdata, is de eerste stap in elke data-analyse het bekijken van de basiskenmerken van je data. Je neemt specifiek twee temperatuurdata-objecten (temps_1 en temps_2) onder de loep om te begrijpen welke informatie ze bevatten en hoe je het beste verder kunt gaan.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R
Oefeninstructies
- Gebruik twee aanroepen van
str()om de structuur te bekijken van elk temperatuurobject:temps_1entemps_2. Let goed op de output! - Bekijk de eerste en laatste rijen van
temps_1methead()entail(). - Bekijk de eerste en laatste rijen van
temps_2methead()entail(). Bevatten deze twee objecten vergelijkbare data?
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# View the structure of each object
str(___)
str(___)
# View the first and last rows of temps_1
head(___)
tail(___)
# View the first and last rows of temps_2