Aan de slagGa gratis aan de slag

Economische gegevens verkennen

Nu je de weers- en vluchtpatronen in Boston hebt verkend, vraagt je klant je om een stap terug te doen en wat economische gegevens voor te bereiden. Je hebt gegevens verzameld over de Amerikaanse economie, waaronder het bruto binnenlands product (BBP) en de werkloosheid in de VS in het algemeen en de staat Massachusetts (waar Boston ligt) in het bijzonder.

Zoals altijd is je eerste stap bij het bewerken van tijdreeksgegevens om je data om te zetten naar de xts-klasse. In deze oefening bekijk en codeer je tijdreeksgegevens over het Amerikaanse BBP, beschikbaar in je werkruimte als gdp.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Bekijk informatie over je gdp-gegevens met summary(). Wat kun je uit de uitvoer van deze opdracht afleiden?
  • Begin met het encoderen van gdp naar xts door de kolom date om te zetten naar een tijdobject. In dit geval lijken je BBP-gegevens per kwartaal te zijn, dus gebruik de yearqtr-klasse.
  • Gebruik as.xts() om gdp te converteren naar een xts-object. Denk eraan je xts-object te indexeren op de kolom date en die kolom uit de xts-uitvoer te verwijderen met de subsetnotatie data[, 1].
  • Gebruik plot.xts() om je BBP-gegevens door de tijd te bekijken. Valt er iets op in je grafiek?

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Get a summary of your GDP data


# Convert GDP date column to time object
gdp$date <- as.yearqtr(___)

# Convert GDP data to xts
gdp_xts <- as.xts(___[, -1], order.by = ___)

# Plot GDP data over time
Code bewerken en uitvoeren