Aan de slagGa gratis aan de slag

Vluchtgegevens

Nu je weer in de tijdreeksmodus zit, is het tijd om aan de slag te gaan! Je opdracht is om de reispatronen van toeristen die Boston bezoeken te begrijpen. Als eerste stap ga je patronen verkennen in vluchten die aankomen op Logan International Airport (BOS) in Boston. In deze oefening bekijk je de structuur en eigenschappen van enkele gegevens ter voorbereiding op het manipuleren van tijdreeksen.

Gelukkig stelt het U.S. Bureau of Transportation Statistics open data over aankomsttijden van vluchten beschikbaar. Het flights-gegevensbestand is alvast in je werkruimte geladen.

In deze cursus komen veel concepten voorbij die je misschien bent vergeten. Heb je een snelle opfrisser nodig? Download dan de xts in R Cheat Sheet en houd die bij de hand!

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Verken de structuur van flights met str() om te begrijpen welke informatie het gegevensbestand bevat.
  • Bekijk de eerste 5 rijen van flights met head() om feeling te krijgen met hoe de data eruitzien.
  • De eerste stap om een object voor te bereiden op conversie naar xts is zorgen dat de tijd-/datumkolom een juiste tijdgebaseerde notatie heeft. Controleer de class van de relevante kolom in flights met class().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

#View the structure of the flights data


#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)

#Identify class of the column containing date information
class(___)
Code bewerken en uitvoeren