Vluchttendensen beoordelen
Wow! Je hebt al aardig wat informatie uit je flights_xts-gegevens gehaald. Het visualiseren van tijdreeksen – en van diverse waarden die je hieruit afleidt – is een cruciaal onderdeel van elke tijdreeksanalyse, of je nu geïnteresseerd bent in aandelenrendementen, gebruikersretentie of opiniepeilingen.
Rechts zie je een iets opgeschoonde versie van de grafiek die je in de vorige oefening hebt gemaakt. Welke van de volgende conclusies is redelijk op basis van deze grafiek?
Voordat je conclusies trekt, moet je goed letten op de verschillende asschalen die plot.zoo() produceert. Om een voorbeeld te noemen: omgeleide vluchten liggen doorgaans op een veel kleinere schaal (0–0,4%) dan vertraagde vluchten (0–30%).
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen