In dit eerste hoofdstuk ga je de nieuwe gegevensset verkennen en het maken van measures in Power BI herhalen om beter te begrijpen waarom klanten afhaken.

Klantverloop analyseren in Power BI

Analyseproces

Tijd voor een datacheck

Begrijpen wat churn is

Churn berekenen

Churn-redenen onderzoeken

Dieper duiken in churncategorieën

Zet kaarten in je voordeel in

Exploratieve analyse

Je gaat verder met het inzetten van je Power BI-kennis uit de vereiste cursussen om dieper te onderzoeken waarom klanten Databel verlaten.

Uitzoomen

Demografie analyseren

Leeftijdsgroepen

Groepen inspecteren

Meerdere velden onderzoeken

Unlimited plan

Internationale gesprekken

Advies aan Databel

Contracttype

Verlooppatronen onderzoeken

In het laatste hoofdstuk maak je dashboardachtige pagina's en rangschik je ze tot verhalen, zodat je je resultaten kunt delen met stakeholders.

Een samenhangend verhaal maken

Best practices voor dashboarding

Overzichtspagina

Leeftijdsklassen & groepen

Betaalmethode en contractcategorie

Internationaal en dataplan

Meer inzichten

Afronding

Je analyse visualiseren

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Klaar om je Power BI-vaardigheden toe te passen op een echte gegevensset? Voor abonnementsbedrijven is het verminderen van klantverloop een topprioriteit. In deze Power BI-casestudy onderzoek je een gegevensset van een voorbeeldtelecombedrijf genaamd Databel en analyseer je hun verloopcijfers. Verloop analyseren betekent niet alleen weten wat het verlooppercentage is: het gaat er ook om te achterhalen waarom klanten op dit tempo afhaken en hoe je verloop kunt verminderen. Je beantwoordt deze vragen door measures en berekende kolommen te maken, terwijl je tegelijkertijd aansprekende rapportpagina's bouwt.



Ben je klaar om je Power BI-vaardigheden toe te passen op een echte dataset?
<br><br> 
<h2> Gebruik je Power BI-vaardigheden met een casestudy </h2> 
Voor bedrijven die werken met abonnementen is het verminderen van het aantal klanten dat weggaat echt belangrijk. In deze Power BI-casestudy ga je een dataset van een voorbeeldtelecombedrijf genaamd Databel bekijken en hun klantverloop analyseren. 
<br><br> 
<h2> Begrijp waarom klanten weglopen </h2> 
Het analyseren van klantverloop betekent niet alleen dat je weet wat het verloop is: het gaat er ook om te achterhalen waarom klanten weggaan en hoe je dat verloop kunt verminderen. Je beantwoordt deze vragen door maatregelen en berekende kolommen te maken en tegelijkertijd opvallende rapportpagina's te maken.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Onderzoek een dataset van het fictieve bedrijf Databel in Power BI om te achterhalen waarom klanten afhaken.

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Je gaat een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel onderzoeken in Power BI, en moet uitzoeken waarom klanten afhaken. 

Data-analist in Power BI

Power BI-basisprincipes

Best practices voor dashboarding

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Interactieve oefening met praktijkervaring