Voeg nog een reactive-expressie toe

Een reactive-expressie kan andere reactive-expressies aanroepen. Zo kun je berekeningen modulariseren en ervoor zorgen dat ze NIET steeds opnieuw worden uitgevoerd. Het beheersen van reactive-expressies is essentieel om performante Shiny-applicaties te bouwen.

In deze oefening gebruik je een reactive-expressie om de gezondheidsstatus op basis van de BMI te berekenen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Webapplicaties bouwen met Shiny in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Voeg een reactive-expressie rval_bmi_status toe om de BMI-status te berekenen.
Gebruik deze reactive-expressie om de BMI-statusberekening in de output te vervangen.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

ui <- fluidPage(
  titlePanel('BMI Calculator'),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      numericInput('height', 'Enter your height in meters', 1.5, 1, 2),
      numericInput('weight', 'Enter your weight in Kilograms', 60, 45, 120)
    ),
    mainPanel(
      textOutput("bmi"),
      textOutput("bmi_status")
    )
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  rval_bmi <- reactive({
    input$weight/(input$height^2)
  })
  # CODE BELOW: Add a reactive expression rval_bmi_status to 
  # return health status as underweight etc. based on inputs
  
  
  
  
  output$bmi <- renderText({
    bmi <- rval_bmi()
    paste("Your BMI is", round(bmi, 1))
  })
  output$bmi_status <- renderText({
    # MODIFY CODE BELOW: Replace right-hand-side with 
    # reactive expression rval_bmi_status
    bmi_status <- cut(rval_bmi(), 
      breaks = c(0, 18.5, 24.9, 29.9, 40),
      labels = c('underweight', 'healthy', 'overweight', 'obese')
    )
    paste("You are", bmi_status)
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

Code bewerken en uitvoeren