Elke keuken onderscheidt zich door een kleine set kenmerkende ingrediënten. Die zie je niet als je alleen naar de populairste ingrediënten kijkt, want dat zijn vaak basisproducten zoals zout of suiker.

Een andere maatstaf die hierbij helpt is de term frequency–inverse document frequency (TFIDF), een numerieke statistiek die aangeeft hoe belangrijk een woord (ingrediënt) is voor een document (keuken) binnen een verzameling of corpus (recepten).

We hebben de tf_idf al voor je voorgescoord en een verrijkte gegevensset gemaakt met de naam recipes_enriched. Jouw doel is om een Shiny-app te bouwen die een horizontale staafdiagram toont met de meest onderscheidende ingrediënten in een keuken, gemeten met tf_idf.

An app displaying an interactive horizontal bar plot of top ingredients by chosen cuisine

Je gebruikt een reactieve expressie om de berekeningen te kapselen, zodat de plot-code zich alleen hoeft te richten op het maken van de grafiek. Dit is goede programmeerpraktijk en helpt je Shiny-apps modulair en performant te maken.

We hebben de pakketten shiny, dplyr, ggplot2 en plotly geladen. Hier zijn twee handige snippets om te filteren op de top-ingrediënten per keuken en een horizontale staafdiagram te maken. Pas ze waar nodig aan.

top_ingredients <- recipes_enriched %>% 
  filter(cuisine == 'greek') %>% 
  arrange(desc(tf_idf)) %>% 
  head(5) 

ggplot(top_ingredients, aes(x = ingredient, y = tf_idf)) +
  geom_col() +
  coord_flip()

De Mental Health in Tech-enquête van 2014 verkennen

Create Your Free Account