Orde van aardbevingen
In deze oefening gebruik je de ACF- en PACF-plots om de meest geschikte orde te bepalen om de tijdreeks van aardbevingen te voorspellen.
| AR(p) | MA(q) | ARMA(p,q) | |
|---|---|---|---|
| ACF | Loopt langzaam uit | Kapt af na vertraging q | Loopt langzaam uit |
| PACF | Kapt af na vertraging p | Loopt langzaam uit | Loopt langzaam uit |
De tijdreeks earthquake, de functies plot_acf() en plot_pacf(), en de ARIMA-modelklasse zijn beschikbaar in je omgeving.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
ARIMA-modellen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8))
# Plot ACF and PACF
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax1)
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax2)
# Show plot
plt.show()