Modellen opslaan en bijwerken
Zodra je de stappen van de Box-Jenkins-methode hebt doorlopen en een model hebt gevonden waar je tevreden mee bent, wil je dat model kunnen opslaan en nieuwe metingen toevoegen zodra die beschikbaar zijn. Dit is een belangrijk onderdeel van het in productie brengen van je model.
In deze oefening sla je een vers getraind model op naar schijf en laad je het vervolgens opnieuw om het bij te werken met nieuwe data.
Het model is beschikbaar in je omgeving als model.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
ARIMA-modellen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import joblib
____
# Set model name
filename = ____
# Pickle it
joblib.dump(____,____)