Doel van hersteekproeven
Een ziekenhuis ontwikkelt een Machine Learning-model om te voorspellen of patiënten een zeldzame ziekte zullen ontwikkelen op basis van hun medische dossiers.
In de historische gegevens van het ziekenhuis werd echter slechts bij 5% van de patiënten de ziekte vastgesteld, terwijl 95% gezond was. Bij het testen van een eerste model haalde het 95% nauwkeurigheid, maar het voorspelde zelden de ziekte; het gaf dus meestal voor iedereen "gezond" aan.
Je adviseert het ziekenhuis en raadt aan om synthetisch te hersteekproeven. Wat is je belangrijkste argument om in dit geval hersteekproeven toe te passen?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen