Conditionele kans interpreteren

Je analyseert data voor een abonnementsdienst om te voorspellen of een klant zijn abonnement zal opzeggen, ook wel churn genoemd. Aanvankelijk geldt: 10% van alle klanten zegt op. Het bedrijf volgt ook betrokkenheid en vindt:

Klantgedrag	Kans
Opzegpercentage onder klanten met lage betrokkenheid	40%
Opzegpercentage onder klanten met hoge betrokkenheid	5%

Een klant is gemarkeerd als lage betrokkenheid. De kans op lage betrokkenheid is 30%.

Met een Bayesiaanse benadering: hoe interpreteer je nu het opzegrisico van deze klant, nu je weet dat de betrokkenheid laag is?