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포켓몬 시각화

pokemon 데이터를 시각화해 볼까요? pokemon 데이터셋에는 변수가 많으니, 코그노스틱으로 정말 사용하고 싶은 몇 가지만 골라 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 Trelliscope로 빅데이터 시각화하기

강의 보기

연습 안내

  • dplyr의 select()를 사용해 데이터셋의 변수를 pokemon, type_1, attack, generation_id, url_image로만 줄이세요.
  • cog() 함수를 사용해 pokemon 변수를 다시 지정하여, 디스플레이에서 포켓몬 이름이 기본 레이블로 보이도록 하세요.
  • 패널 플로팅을 위해 trelliscope가 url_image 변수를 참조하도록 하는 새 변수 panel을 지정하세요.
  • trelliscope()로 디스플레이를 만들고 이름을 "pokemon"으로 지정하며, 기본으로 3행 6열이 되도록 설정하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

library(dplyr)
library(trelliscopejs)

# Create a new data frame to use for plotting
pokemon2 <- pokemon %>%
  # Reduce the variables in the dataset
  select(pokemon, type_1, attack, generation_id, url_image) %>%
  mutate(
    # Respecify pokemon
    pokemon = cog(val = ___, default_label = ___),
    # Create panel variable
    panel = img_panel(___)
  )

# Create the display
trelliscope(pokemon2, ___)
코드 편집 및 실행