시간대 살펴보기
이제 하루 중 시간대에 따라 이동이 어떻게 분포하는지 살펴보아요. 요일/주말 구분으로 나누고, 시작 시각별로 패싯을 적용한 주간 이동 수 요약 플롯을 만들어 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 Trelliscope로 빅데이터 시각화하기
연습 안내
- 시작 주(
start_wk), 하루 중 시작 시각(start_hod), 그리고weekday의 각 조합에 대해 이동 횟수n을 계산하세요. - 점 그래프를 사용해 x축에는
start_wk, y축에는n을 두고, 점 색상은weekday로 지정하세요. facet_grid()를 사용해start_hod으로 패싯을 적용하되, 패널이 한 행에 24열로 배치되어 하루 24시간 각각에 해당하도록 하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute week_hod
week_hod <- bike %>%
___ %>%
___
# Plot the result
ggplot(week_hod, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
facet_grid(~ ___) +
scale_y_sqrt()