일별 승차 수
택시 승차 데이터를 표로 정리하고 시각화하는 한 가지 유용한 방법은 달력 날짜별로 승차 횟수를 보는 것입니다. 이 연습 문제에서는 이러한 요약을 계산하고, 요일과 시간에 따라 일별 승차 추이가 어떻게 달라지는지 살펴보겠습니다.
tx 데이터 세트는 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 Trelliscope로 빅데이터 시각화하기
연습 안내
- 픽업 날짜(
pickup_date)로 그룹화하고 승차 횟수를 세어 새로운 변수 이름을n_rides로 하는 일별 요약을 만드세요. dplyr의n()함수는 각 그룹에 포함된 관측치 개수를 계산한다는 점을 기억하세요. - ggplot2의
geom_line()을 사용해 결과를 그리세요. x축에는pickup_date, y축에는n_rides를 두세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Summarize the number of taxi rides by pickup day
daily_count <- tx %>%
group_by(___) %>%
summarise(n_rides = ___)
# Create a line plot
ggplot(daily_count, aes(___, ___)) +
___