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이 연습은 강의의 일부입니다
요약 통계를 계산해 그리기, 과도한 겹침을 처리하는 다양한 기법, 그리고 Trelliscope로 이어지는 패싯팅과 스몰 멀티플스의 원칙 등, ggplot2로 빅데이터를 그리는 여러 전략을 배웁니다.
이전 장에서는 의미 있게 자연스럽게 구분되는 많은 데이터를 시각화하는 강력한 기법으로 패싯팅을 살펴봤습니다. 이제 ggplot2와 trelliscopejs 패키지를 함께 사용해, 데이터의 분할 수가 너무 많아 한 화면에서 효과적으로 보기 어려울 때 패싯 시각화를 만드는 방법을 배웁니다.
ggplot2 + trelliscopejs 인터페이스는 사용하기 쉽지만, trelliscopejs는 어떤 플로팅 시스템을 사용할지와 코그노스틱(cognostics)을 지정하는 방법에서 훨씬 더 유연한 패싯 플로팅 메커니즘도 제공합니다. 이 장에서 그 모든 내용을 자세히 배우게 됩니다!
<a href="https://www.bixi.com" target="_blank">Montreal BIXI 자전거 네트워크</a>는 날짜, 시간, 이동 시간, 출발·도착 정류장을 포함해 모든 주행에 대한 공개 데이터를 제공합니다. 이 장에서는 2017년에 546개 정류장 사이를 오간 400만 건 이상의 자전거 주행 데이터를 분석합니다. 이 데이터로 탐색해 볼 흥미로운 질문이 많으며, 요약 통계부터 상세한 Trelliscope 시각화까지 다양한 탐색형 시각화를 만들어 데이터에 대한 흥미로운 인사이트를 얻습니다.
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