이 장에서는 먼저 시계열의 다양한 유형과 이를 분석하는 방법론을 살펴보며 여정을 시작합니다. 핵심 개념을 이해한 뒤에는 단변량 및 다변량 시각화를 준비할 수 있도록 시계열 데이터를 재구성하는 방법을 배우게 됩니다.


시계열 소개

시계열 분류

Tableau에서 날짜 및 시간 형식 지정

DATENAME으로 재구조화하기

DATEPART로 구간 나누기

날짜 변환과 시각화

날짜/시간 개념 점검

Tableau에서 날짜 재구성하기

날짜 자르기(Truncating dates)

날짜 타임스탬프에서 기간 계산하기

시계열 데이터 분류하기

이용 행태 분석하기

Tableau로 시작하는 시계열 분석

누구나 데이터를 분석하길 원하지만, 무엇보다 데이터가 깨끗해야 합니다. 이 장에서는 Tableau의 내장 날짜 함수를 사용해 시계열 데이터를 정제하는 방법을 배웁니다. 관심 있는 시간 맥락에 따라 데이터를 재구조화하고, 분할하고, 다시 결합해 보겠습니다. 더 나아가 계절성, 추세 분석, 이상치 탐지 개념도 깊이 있게 다룹니다!

날짜 문자열 조작과 재구성

유효할까요, 아닐까요?

날짜 형식 다듬기 실습

날짜 파싱하기

주 단위 절삭

시계열 데이터의 계절성과 이상치

이상값 탐지 기법

계절성과 백분위수 시각화하기

계절성 살펴보기

추세가 중요해요

상자 그림으로 계절별 변동성 확인

아보카도 가격 차이 분석

시계열 분석을 위한 데이터 준비

마지막 장에서는 윈도 함수와 Z-Values 같은 통계 기법의 강력함을 배우고, 직접 이상치 분류기를 만들어 트레이딩 회사의 최적 가격 차익 거래 기회를 식별해 봅니다! 이어서 여러 이상치 탐지 기법을 비교하여, 시계열을 처리하고 분석하는 폭넓은 접근법을 갖출 수 있도록 도와드립니다! 

Tableau의 윈도우 함수

윈도 함수 이해하기

윈도 함수로 계산하기

이동 평균으로 데이터 평활화하기

이동 평균 시간 창 선택하기

윈도우 상관계수로 관계 파악하기

윈도 함수로 이상치 탐지하기

Options

True

False

Z-점수와 표준편차로 감각 익히기

윈도 계산 심화 탐구

변동성 파헤치기

상한선 설정하기

Z-점수를 활용한 이상치 탐지

축하합니다!

Tableau의 윈도 함수와 이동 평균

Workbooks and Datasources

시계열 데이터는 우리 주변 어디에나 있습니다. 여러분이 Twitter에 올린 게시물부터 금융시장의 일일 변동까지, 모두 분석이 필요한 시계열 데이터예요. 이 강의에서는 시계열 데이터를 분류하고, 정제하고, 분석하는 방법을 배웁니다. 애널리틱스 전문가로 성장하려면 꼭 알아야 할 핵심 역량이에요.

시계열은 우리 주변 어디에나 있습니다. 트위터에 올린 게시물부터 금융 시장의 일일 변동까지, 이 모든 것은 분석이 필요한 시계열 데이터 포인트의 예입니다. 이 강의에서는 시계열을 분류, 처리, 분석하는 방법을 배우게 됩니다. 분석 전문가로 한 단계 도약하고 싶다면 반드시 알아야 할 내용입니다.

<h2>시계열의 힘을 발견하세요</h2>
기초부터 시작하여 존재하는 다양한 시계열 유형과 이를 분석하기 위한 분석 방법론을 배우게 됩니다. 기초를 익히고 나면, 단변량 및 다변량 시각화를 준비하기 위해 시계열 데이터를 다시 포맷하는 방법을 배우게 됩니다.

<h2>데이터 준비 및 시계열</h2>
모두가 데이터를 분석하고 싶어 하지만, 이것도 우리가 정리하는 것이 중요합니다. Tableau의 날짜 함수를 사용해 시계열 데이터를 정리하는 방법을 배우며, 관심 있는 다양한 시간 맥락에 맞춰 데이터를 재구성해 보겠습니다. 또한 LOD를 사용해 이러한 계산을 자동화하는 방법의 핵심도 배워보겠습니다!

<h2>시계열 데이터 분석</h2>
이 강의의 마지막 부분에서는 Z-값과 같은 통계 기법을 배우게 되며, Tableau에서 직접 이상 탐지 필드를 만들어 트레이딩 회사에 최적의 차익거래 기회를 찾아내는 방법을 익히게 됩니다! 시계열이 무엇인지, 어떻게 다루는지, 그리고 더 중요하게는 통계적 지표를 활용해 임팩트 있는 스토리를 전달하는 방법을 배우게 됩니다. 시작해 봅시다!

Calculations in Tableau

이 과정에서 시계열을 분류, 처리, 분석하는 방법을 배우며, 분석 전문가로 성장하는 데 필수적입니다.

Tableau로 배우는 시계열 분석

이 과정에서는 시계열을 분류·처리·분석하는 법을 배웁니다. 분석 전문가로 도약하려면 꼭 필요한 역량입니다.

윈도우 상관계수로 관계 파악하기

Tableau로 배우는 시계열 분석

실습형 인터랙티브 연습문제