시계열 데이터 분류하기

캐주얼 멤버가 중앙값 기준으로 더 자주 이용한다는 점은 파악했지만, 더 깊이 들어가 라이더를 세분화해 분류해 보려고 해요.

비즈니스 관점에서는 이를 매크로-투-마이크로 분석이라고 하며, 사용자를 더 잘 이해하기 위한 접근이에요.

이는 고객 분류의 중요한 단계이니 바로 시작해 볼까요?

진행 상황을 잃으셨다면, 데스크톱의 Workbooks 폴더에서 1_5_datediff_if.twbx 워크북을 불러오세요.