윈도 크기, 함수, 그리고 상관관계가 어떻게 연결되는지 이해하는 것이 중요해요.
지금까지 배운 내용을 바탕으로, 아래 윈도 함수에 대한 설명 중 옳은 것을 고르세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 장에서는 먼저 시계열의 다양한 유형과 이를 분석하는 방법론을 살펴보며 여정을 시작합니다. 핵심 개념을 이해한 뒤에는 단변량 및 다변량 시각화를 준비할 수 있도록 시계열 데이터를 재구성하는 방법을 배우게 됩니다.
누구나 데이터를 분석하길 원하지만, 무엇보다 데이터가 깨끗해야 합니다. 이 장에서는 Tableau의 내장 날짜 함수를 사용해 시계열 데이터를 정제하는 방법을 배웁니다. 관심 있는 시간 맥락에 따라 데이터를 재구조화하고, 분할하고, 다시 결합해 보겠습니다. 더 나아가 계절성, 추세 분석, 이상치 탐지 개념도 깊이 있게 다룹니다!
마지막 장에서는 윈도 함수와 Z-Values 같은 통계 기법의 강력함을 배우고, 직접 이상치 분류기를 만들어 트레이딩 회사의 최적 가격 차익 거래 기회를 식별해 봅니다! 이어서 여러 이상치 탐지 기법을 비교하여, 시계열을 처리하고 분석하는 폭넓은 접근법을 갖출 수 있도록 도와드립니다!
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