이동 평균으로 데이터 평활화하기

시계열 데이터를 다루다 보면, 여러 번의 급등락으로 인해 노이즈가 많은 데이터를 자주 마주하게 돼요.

이를 해결하기 위해 이동 평균은 분포의 전반적인 형태는 유지하면서 노이즈를 부드럽게 만드는 데 유용한 기법이에요.

이번 연습 문제에서는 Tableau의 사용자 인터페이스를 활용해 테이블 계산(Table Calculations) 으로 7일 이동 평균을 만들어, 원래는 노이즈가 컸던 물 거래 데이터를 매끈하게 표현하는 방법을 살펴보겠어요!