अभ्यास

캡스톤: 생존 곡선 비교

이전 연습 문제에서 성능 점수가 생존 확률에 영향을 준다는 것을 확인했어요. 이제 Kaplan-Meier 추정으로 전체 개인의 생존 곡선을 살펴보고, performance를 고려한 Cox 모형의 곡선과 비교해 보겠습니다. 참고로 Cox 모형의 경우, 필요한 데이터 프레임을 직접 만들어 ggsurvplot_df()에 넣는 대신 survfit() 결과를 그대로 ggsurvplot()에 전달하면 됩니다.

निर्देश 1/4

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Kaplan-Meier 방법으로 폐암 환자의 생존 곡선을 추정하세요.
성능 점수를 고려한 폐암 환자의 Cox 모형 곡선을 계산하세요.

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