Weibull 모델로 중앙 생존시간 추정하기
이제 survreg() 함수를 사용해 GBSG2 데이터의 유방암 환자 생존을 Weibull 모델로 추정해 보겠습니다.
기억하세요. Weibull 모델은 Kaplan-Meier 방법이 추정하는 계단 함수와 달리, 매끄러운 형태의 생존함수를 추정합니다.
type = "quantile"을 지정한 predict() 함수는 분포함수의 분위수를 계산할 수 있게 해 줍니다. 이를 사용해 중앙 생존시간을 계산하겠습니다.
이 연습 문제에서는 survival 패키지와 GBSG2 데이터가 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 생존 분석
연습 안내
- 유방암 환자 데이터를 대상으로 Weibull 모델을 추정하세요.
type = "quantile"을 설정한predict()함수를 사용해 이 모델에서 중앙 생존시간을 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)
# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))