1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. R로 배우는 생존 분석
Connected

연습 문제

검열을 무시한 연습 문제

파티를 여셨는데, 새벽 1시에 손님들이 갑자기 춤을 추기 시작했어요. 손님들이 얼마나 오래 춤을 추는지 분석해 보고 싶어 데이터를 모으기 시작했습니다. 그런데 한동안 지켜보다가 피곤해서 잠이 들고 말았어요.

다음은 dancedat에 담긴 우측 검열된 춤 시간 데이터입니다:

  • name: 친구의 이름
  • time: 우측 검열된 춤 시간
  • obs_end: 친구가 춤을 끝내는 순간을 관찰했으면 1, 친구가 그만두기 전에 잠들었으면 0

아침에 데이터를 분석하기 시작하지만, 피곤한 나머지 처음에는 검열 관측치를 무시해 버립니다. 그러다 DataCamp에서 배운 내용을 떠올리고 올바르게 분석하기로 해요.

이 연습 문제에서는 survival 패키지가 미리 로드되어 있습니다.

지침

100 XP
  • 모든 검열 관측치를 실제 관측치라고 가정하고 생존함수를 추정하세요.
  • 같은 데이터로 Kaplan-Meier 방법을 사용해 생존함수를 추정하세요.
  • ggsurvplot_combine()으로 올바른 생존곡선과 잘못된 생존곡선을 함께 그려 비교하세요. 어떻게 다른지 확인해 보세요.