Weibull 모형에서의 생존 곡선 분위수
이제 GBSG2 데이터의 유방암 환자 생존을 Weibull 모형으로 추정해 보겠습니다.
predict() 함수에서 type = "quantile"을 사용하면 분포 함수의 분위수를 계산할 수 있습니다. 이 강의에서 배운 것처럼 생존 함수는 1에서 분포 함수를 뺀 값
(\(S = 1 - D\))이므로, predict() 함수를 사용해 생존 함수의 분위수도 쉽게 계산할 수 있습니다.
이 연습 문제에서는 survival 패키지와 GBSG2 데이터가 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 생존 분석
연습 안내
- 유방암 환자 데이터를 대상으로 Weibull 모형을 적합하세요.
predict()함수와type = "quantile"을 사용해, 해당 시점 이후에도 생존할 확률이 70%가 되는 시간 지점을 구하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)
# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))