선형 SVM 분류기 만들기
이 연습 문제에서는 e1071 라이브러리의 svm() 함수를 사용해, 이전 연습 문제에서 만든 학습 데이터셋으로 선형 SVM 분류기를 만들어 보겠습니다. 학습 데이터셋은 데이터프레임 trainset으로 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서의 Support Vector Machine
연습 안내
e1071라이브러리를 로드하세요.- 선형 커널을 사용해 SVM 모델을 만드세요.
- 변수는 스케일링하지 마세요(나중에 원래 데이터셋과 비교할 수 있도록 하기 위함입니다).
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
library(___)
#build svm model, setting required parameters
svm_model<- svm(y ~ .,
data = ___,
type = "C-classification",
kernel = "___",
scale = ___)