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Exercise

튜닝된 모델 구축 및 시각화

이번 장의 마지막 연습 문제에서는 이전 연습에서 tune.svm()으로 얻은 최적 하이퍼파라미터를 사용해 다항식 SVM을 구축해 보겠습니다. 그런 다음 학습 및 테스트 정확도를 계산하고 svm.plot()으로 모델을 시각화해요. e1071 라이브러리는 미리 로드되어 있으며, 학습/테스트 데이터세트는 데이터프레임 trainset과 testset으로 제공됩니다. tune.svm()의 출력은 변수 tune_out에 저장되어 있습니다.

Instructions

100 XP
  • 차수 2의 다항식 커널을 사용해 SVM을 구축하세요.
  • tune.svm()으로 계산한 최적 하이퍼파라미터를 사용하세요.
  • 학습 및 테스트 정확도를 구하세요.
  • 학습 데이터에 대한 결정 경계를 시각화하세요.