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연습 문제

Iris 다시 보기 - 더 견고한 정확도

이 연습 문제에서는 iris 데이터셋에 대해 서로 다른 100개의 학습/테스트 분할을 생성하고, 각 분할에 대해 선형 SVM을 학습합니다. 그런 다음 평균 정확도와 표준편차를 계산하여 모델 성능을 평가해요. 이 절차는 매우 일반적이며, 단일 분할에서 얻는 결과보다 훨씬 더 견고한 모델 성능 지표를 제공합니다.

지침

100 XP
  • 각 시행에 대해:
    • 데이터셋을 무작위 80/20 비율로 학습용과 테스트용으로 분할해요.
    • 학습 데이터셋에 기본 cost 값을 사용하는 선형 SVM을 학습해요.
    • 모델의 정확도를 평가해요 (accuracy는 환경에 미리 초기화되어 있어요).