다중 클래스 분류 문제
이 연습 문제에서는 e1071 라이브러리의 svm() 함수를 사용해, 완벽하게 선형으로 분리 가능한 데이터셋에 대해 선형 다중 클래스 SVM 분류기를 구축하겠습니다. 학습 및 테스트 정확도를 계산하고, 학습 데이터를 사용해 모델을 시각화해 보세요. 학습 및 테스트 데이터셋은 각각 데이터프레임 trainset과 testset에 있습니다. cost 매개변수는 기본 설정을 사용하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서의 Support Vector Machine
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
#load library and build svm model
library(___)
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___, scale = FALSE)