정규분포 CDF

정규분포 PDF의 모양을 익혔으니, 이번에는 CDF를 살펴보겠습니다. 이전 연습 문제에서 생성한 표본들(samples_std1, samples_std3, samples_std10)을 사용해 CDF를 만들고 시각화하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)

ecdf() 함수를 사용해 각각의 CDF에 대한 x, y 값을 생성하세요: x_std1, y_std1, x_std3, y_std3, x_std10, y_std10.
세 개의 CDF를 모두 점으로 그리세요(키워드 인자 marker와 linestyle을 꼭 지정하세요!).
Submit를 누르면 사용한 표준편차를 나타내는 범례가 추가되고, 플롯이 표시됩니다. 정규분포가 무엇을 설명하는지 아직 정의하지 않았으므로 축 레이블은 필요 없습니다. 여기서는 CDF의 모양만 살펴봅니다.

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Generate CDFs




# Plot CDFs



# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()