Bee swarm 플롯

iris 꽃잎 길이에 대한 bee swarm 플롯을 만들어 보세요. x축에는 세 가지 품종 각각이, y축에는 꽃잎 길이가 오도록 합니다. 데이터가 담긴 DataFrame은 네임스페이스에 df로 제공됩니다.

참고로, 동영상에서 Justin이 bee swarm 플롯을 만들 때 사용한 코드를 아래에 제공했습니다:

_ = sns.swarmplot(x='state', y='dem_share', data=df_swing)
_ = plt.xlabel('state')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()

seaborn으로 bee swarm 플롯을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 help(sns.swarmplot)을 참고하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)

df.head()로 DataFrame df를 확인하세요. 이를 통해 sns.swarmplot() 호출 시 x와 y 키워드 인수로 어떤 열 이름을 전달해야 하는지 파악할 수 있어요.
Fisher iris 데이터 세트를 담은 DataFrame df에서 sns.swarmplot()을 사용해 bee swarm 플롯을 만드세요. x축에는 세 가지 품종 각각이, y축에는 꽃잎 길이가 오도록 합니다.
축 레이블을 지정하세요.
플롯을 표시하세요.

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create bee swarm plot with Seaborn's default settings


# Label the axes


# Show the plot