보고서에서 코드 결과 참조하기
이 연습 문제에서는 summarize()와 brazil_investment_projects_2018를 사용해 2018 회계연도 브라질의 모든 프로젝트에 대한 총 투자 금액을 구할 거예요. 그런 다음, 이 정보를 보고서 본문에 추가하고 텍스트에서 코드 결과를 참조하여, 파일을 knit할 때 계산된 금액이 보고서 텍스트에 출력되도록 하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R Markdown으로 보고서 만들기
연습 안내
brazil-investment-projects-2018코드 청크에서, 2018 회계연도 브라질 프로젝트로 필터링된 데이터를 요약해brazil_investment_projects_2018_total을 만들고, 각 프로젝트의total_investment금액 합계를 담는 새 열sum_total_investment를 생성하세요.- 계산된 정보를 설명하기 위해 47행의 문장에
Brazil과2018을 추가하세요. - 47행의 문장에
brazil_investment_projects_2018_total에 대한 참조를 추가하여, 2018 회계연도 브라질 모든 프로젝트의 총 투자 금액이 knit 보고서에 포함되도록 하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}